En Webflow, la IA no es un experimento. Es nuestra forma de construir. Estamos diseñando un entorno donde los ingenieros se alían con herramientas de IA para ampliar sus capacidades, resolver problemas con mayor creatividad y aportar más valor a los clientes.
Nuestra misión es crear un lugar donde el pensamiento de alto impacto se encuentre con una ejecución de alta velocidad, y la IA es una pieza clave para lograrlo. Creemos que aumentar nuestro ritmo es un elemento fundamental en el mercado actual. Esto no significa escribir más rápido, sino usar las herramientas para tomar decisiones informadas y avanzar con mayor agilidad.
Nos hemos comprometido a nivel corporativo a integrar la IA en el flujo de trabajo diario de cada ingeniero. Todos los ingenieros de Webflow cuentan con las herramientas de IA más avanzadas disponibles, lo que les ayuda a reducir la complejidad, eliminar tareas repetitivas y construir sistemas elegantes y escalables. Así es como avanzamos rápido sin sacrificar profundidad ni calidad.
Ingeniería potenciada por IA desde el primer día
Desde el momento en que un ingeniero se une a Webflow, obtiene acceso a un kit de herramientas de IA completo diseñado para maximizar la productividad y la visión. Esto incluye una licencia de ChatGPT Enterprise para cada empleado, lo que permite compartir reglas, fomentar debates colaborativos y crear GPT personalizados que reflejan la forma en que trabajan nuestros equipos.
También proporcionamos acceso a Cursor, un IDE con conocimiento del contexto que actúa como copiloto de ingeniería. Cursor entiende la estructura de nuestro código base y puede orquestar refactorizaciones sofisticadas en cientos de archivos. Además, aprovechamos Augment Code para llevar lo mejor de la ingeniería asistida por LLM a VSCode, WebStorm o Cursor. Responde a preguntas de contexto amplio, detecta suposiciones erróneas de los desarrolladores, ayuda a encontrar fallos de lógica, crea estructuras de pruebas unitarias, destaca regresiones y mucho más.
Para trabajar junto a estos IDE, creamos un bot de solicitudes de extracción (PR) que sugiere automáticamente descripciones claras en nuestro formato preferido, ayudando a los revisores a evaluar los cambios más rápido y con menos esfuerzo manual. El uso de este bot es opcional, las descripciones son editables y se actualizan automáticamente a medida que evoluciona la PR. Los desarrolladores solo tienen que añadir la etiqueta ai-pr-description a su PR y aparecerá una descripción sugerida en aproximadamente un minuto. Si el desarrollador proporciona una descripción inicial, esta se tiene en cuenta junto con los cambios de código para generar la descripción de la PR.
También creamos una herramienta de linting de PR basada en IA, de uso opcional, que los ingenieros pueden activar etiquetando una PR con ai-linter en GitHub. Esto inicia una acción de GitHub para recopilar documentación interna sobre mejores prácticas y directrices de diseño. La acción invoca entonces a Claude Code para dejar automáticamente un comentario de revisión de código fundamentado. Estas herramientas no son algo marginal o experimental, sino parte de nuestra infraestructura de ingeniería principal, y casi todo el mundo las utiliza a diario.
Ahora también estamos utilizando agentes remotos en combinación con herramientas como Cursor y Augment Code. Esta configuración permite el paralelismo para nuestros ingenieros, haciendo posible que trabajen en muchas PR simultáneamente mientras gestionan un equipo de agentes remotos. Vemos este enfoque integrado como un desarrollo prometedor y emocionante que abre la puerta a formas de trabajar totalmente nuevas y amplifica lo que nuestros ingenieros pueden lograr.
Estas herramientas son tan buenas como el contexto que les proporcionas, por lo que hemos invertido mucho en mantener las reglas de Cursor y las directrices de Augment versionadas dentro del código base. También dependemos de servidores MCP para integrar contexto fuera de nuestro código base, como Confluence y documentación remota. Ya sea que un ingeniero esté escribiendo una expresión regular complicada, explorando compensaciones arquitectónicas o resumiendo un documento de diseño, nunca empieza desde cero.
Estas capacidades ayudan a los ingenieros a dedicar menos tiempo a gestionar la complejidad y más tiempo a crear soluciones de alto impacto. Le dan a nuestro equipo una ventaja real, y el impacto es evidente.
En los últimos 90 días:
- El uso de Cursor ha aumentado un 80%
- El tiempo de ciclo se ha reducido un 21%
- Las tasas de despliegue han subido un 11% (partiendo de una base ya alta)
- La tasa de fallos en los cambios se mantiene por debajo del 2%
Así es como se ve la IA a gran escala. La productividad y el ritmo de ingeniería siguen mejorando semana tras semana.
¡Estamos contratando!
Buscamos talento en producto e ingeniería para que se una a nuestra misión de poner superpoderes de desarrollo al alcance de todos.
Desde la creación de prototipos hasta la producción, IA en cada paso
Creemos que la IA debería estar presente en cada etapa del ciclo de vida del desarrollo de software. Eso comienza con la creación de prototipos, el análisis de datos y la investigación de usuarios, la realización de análisis competitivos y la estructuración de requisitos de producto que se traducen directamente en esquemas de trabajo para que los ingenieros los revisen. Los ingenieros pueden validar rápidamente sus suposiciones, compartir implementaciones iniciales con diseñadores y gestores de producto, e iterar con rapidez y confianza. El uso de la IA en cada uno de estos pasos nos ayuda a seguir avanzando al ritmo que deseamos.
Las pruebas son otra área donde la IA marca una diferencia medible. Utilizamos herramientas de generación de código mediante IA para crear pruebas unitarias, de humo y funcionales basadas en cambios recientes en el código. Estas pruebas se insertan automáticamente en nuestros flujos de trabajo de CI y se revisan para garantizar su cobertura y calidad. Esto da a nuestros ingenieros confianza en cada despliegue sin ralentizar la velocidad de lanzamiento.
En producción, utilizamos sistemas internos de detección de anomalías basados en aprendizaje automático para supervisar los despliegues y el comportamiento del sistema. Estos sistemas nos ayudan a detectar problemas a tiempo, comprender sus causas raíz y responder antes de que afecten a los clientes. La IA mantiene nuestros sistemas en buen estado y a nuestros ingenieros centrados en lo más importante: crear productos innovadores y excelentes para nuestros clientes.
Aunque la IA desempeña un papel cada vez mayor en el desarrollo, seguimos confiando en el criterio humano donde realmente importa. Las revisiones de código siguen siendo una parte esencial de nuestro proceso. Cada cambio, ya sea escrito por una persona o generado por IA, es revisado por un ingeniero. Consideramos la revisión de código como una práctica de ingeniería fundamental y esperamos que todos perfeccionen continuamente esta habilidad, incluida la capacidad de evaluar el código generado por IA con precisión y responsabilidad. El código generado por IA se somete a los mismos estándares que el escrito por humanos. Nuestra filosofía de "tú lo construyes, tú lo despliegas, tú lo ejecutas en producción" se aplica independientemente de cómo se haya escrito el código.
Acelerar la colaboración y el flujo de conocimiento
La gran ingeniería no solo trata de código, sino también de comunicación, coordinación y entendimiento compartido. En Webflow, la IA también respalda estas dimensiones.
Utilizamos asistentes de reuniones basados en IA para capturar, resumir y distribuir automáticamente los puntos de acción de las conversaciones. Esto hace que cada reunión sea más práctica y reduce drásticamente la carga de trabajo. Los ingenieros se mantienen alineados sin tener que volver a ver las llamadas o rebuscar entre notas dispersas. Estamos usando IA para ayudar en nuestro proceso de entrevistas (y los candidatos pueden optar por no participar). Esto nos ayuda a realizar mejores entrevistas al generar automáticamente puntos destacados con marca de tiempo y proporcionar transcripciones resumidas. El sistema también crea notas concisas, lo que facilita la revisión y el intercambio de ideas clave de cada sesión. Los ingenieros pasan más tiempo participando activamente en la entrevista en lugar de centrarse en tomar notas.
Nuestros sistemas de documentación y gestión del conocimiento se ven reforzados por la sumarización inteligente y la búsqueda empresarial. Con herramientas que abarcan Slack, Google Docs, Jira, Confluence y gestores de tareas, los ingenieros pueden hacer preguntas como "¿qué se decidió sobre la nueva API de Designer?" y encontrar al instante el contexto, las decisiones y los planes de implementación relevantes. Esto elimina la carga cognitiva de buscar en sistemas aislados y garantiza que todos puedan avanzar con claridad. Encontrar el documento, el panel o el ticket de Jira relevante es fácil y rápido.
También confiamos en herramientas operativas impulsadas por IA para ejecutar flujos de trabajo de respuesta a incidentes, agilizar la coordinación durante los mismos y automatizar la generación de informes post-mortem. Esto aporta velocidad y coherencia a los momentos de alta presión, al tiempo que garantiza que cada incidente se convierta en una oportunidad de aprendizaje para todo el equipo.
Estas capacidades liberan a nuestros equipos de fricciones y crean una cultura donde la información fluye de forma natural. Los ingenieros pasan menos tiempo buscando información y más tiempo construyendo el futuro.
Una cultura de innovación intencional
No vemos la IA como una moda pasajera. La vemos como un nuevo sistema operativo para el funcionamiento de los equipos de software. En Webflow, la innovación es intencional y la IA es una parte central de cómo diseñamos ese futuro. Evaluamos y adoptamos constantemente nuevos modelos, nuevas herramientas y nuevas formas de trabajar. No se trata de una adopción pasiva, sino de una integración activa y deliberada de la IA en nuestro ADN de ingeniería.
Al crear un entorno donde se fomenta la experimentación y se espera la excelencia, ayudamos a los ingenieros a realizar el mejor trabajo de sus carreras. La IA no reemplaza a los ingenieros, sino que multiplica lo que son capaces de hacer cada día.
Por qué esto es importante
En Webflow, estamos construyendo algo más que un producto. Estamos estableciendo un nuevo estándar sobre cómo los equipos de software trabajan, colaboran y escalan. El resultado es una iteración más rápida, un pensamiento más claro y resultados de producto más ambiciosos.
Para los ingenieros que quieren dar forma al futuro del desarrollo, Webflow ofrece una oportunidad única. Aquí trabajarás con herramientas de vanguardia, construirás con una capacidad de influencia asombrosa y contribuirás a una cultura que valora la destreza y la creatividad a partes iguales. Prepárate para hablar de tu experiencia con la IA, incluyendo cómo la has aplicado en tu trabajo, qué herramientas o modelos has utilizado y cómo crees que dará forma al futuro del desarrollo de software.
Si te atraen los desafíos técnicos profundos, los sistemas de alta calidad y las herramientas que te hacen mejor cada día, ven a construir con nosotros. Aquí es donde la ingeniería avanza rápido y el pensamiento llega lejos. Es donde puedes hacer tu mejor trabajo y llevar tu carrera al siguiente nivel como nunca antes.
