La IA está cambiando el panorama de las búsquedas de forma innegable, pero los profesionales del marketing reciben mensajes contradictorios sobre cómo reaccionar.
Algunos expertos promueven estrategias especializadas de AEO (optimización para motores de respuesta), mientras que otros insisten en que esto es simplemente un buen SEO con otro nombre.
La realidad es esta: los modelos de lenguaje (LLM) como ChatGPT y Perplexity representan menos del 2% del total de las búsquedas. Mientras tanto, los resúmenes de IA (AIO) de Google son cada vez más frecuentes, lo que reduce las tasas de clics en alrededor de un 35%.
Pero hay un lado positivo. Muchas marcas están viendo un aumento en el tráfico a su página de inicio (probablemente relacionado con las respuestas de los LLM), y el tráfico que sí logra llegar a través de búsquedas por IA tiende a convertir a tasas más altas.
Como responsable de SEO aquí en Webflow, he visto este impacto de primera mano: el tráfico de búsqueda por IA es ahora un motor de negocio importante y sigue creciendo. A junio de 2025, el 8% de nuestras nuevas suscripciones totales provienen de la IA, en comparación con solo el 2% en octubre de 2024.
Este es el impacto real de la IA: nuestros clientes potenciales la utilizan para investigar plataformas de sitios web y, cuando las respuestas que reciben los llevan a Webflow, llegan bien informados y listos para registrarse.
Nuestro equipo cree que optimizar para la búsqueda por IA —ya sea que lo llames AEO o GEO (optimización para motores generativos)— se está volviendo fundamental a medida que cambian las formas en que las personas buscan, descubren e interactúan con el contenido. Los espacios donde aparecemos como marca se están expandiendo, lo que nos da la oportunidad de llegar a más usuarios con una intención clara y un mayor compromiso.
Dado que el AEO es un canal emergente con muchas incógnitas, y considerando que nuestra plataforma permite a millones de usuarios crear, gestionar y optimizar sitios web, queremos aportar algo de claridad a la conversación.
Así que echemos un vistazo a cómo estamos mejorando la visibilidad de nuestra propia marca en la búsqueda por IA y exploremos una estrategia específica de optimización de contenido que ya está dando sus frutos.
Nuestra estrategia para aparecer en la búsqueda por IA
Nuestro enfoque de AEO tiene dos objetivos principales: aumentar la visibilidad ganada de Webflow en la búsqueda por IA y optimizar nuestro propio contenido.
Objetivo n.º 1: Aumentar la visibilidad de la marca
En primer lugar, queremos aparecer de forma más destacada cuando los motores de IA responden preguntas sobre nuestras categorías de mercado clave: plataformas de desarrollo web y sistemas de gestión de contenidos (CMS). Aumentar nuestra visibilidad de marca no es solo tarea del SEO; es un esfuerzo de todo el equipo.
Para lograrlo, nuestro equipo de marketing trabaja para aumentar las menciones de marca en las fuentes influyentes en las que la IA y las herramientas de LLM confían para sus datos de entrenamiento y que más consultan en las búsquedas en tiempo real: publicaciones tecnológicas, Reddit, YouTube y sitios del sector.
Objetivo n.º 2: Optimizar el contenido propio
En segundo lugar, también nos centramos en crear y optimizar contenido de calidad que se alinee con los temas y las estructuras de contenido preferidos por los LLM y los AIO de Google.
Como no podemos ver las consultas específicas que la gente hace a los chatbots de IA, podemos analizar las páginas existentes que ya generan tráfico de búsqueda por IA y conversiones para obtener información sobre los temas y tipos de contenido que mejor funcionan. Esto nos ayuda a identificar brechas, crear contenido nuevo y optimizar otras páginas para captar más visibilidad.
Optimizar nuestro contenido propio para la IA implica:
- Ofrecer contenido significativo y valioso evitando el relleno
- Responder a la intención de búsqueda de forma rápida y clara
- Estructurar el contenido —incluyendo titulares, secciones y formatos— para el análisis semántico
- Dividir el contenido en preguntas concisas y relevantes alineadas con las consultas de búsqueda
- Aportar valor original (como datos, ejemplos y marcos de trabajo)
¿Te suena familiar? Gran parte de esto se solapa de forma natural con las mejores prácticas de SEO existentes, especialmente porque los datos muestran una fuerte correlación entre obtener mejores posiciones en las búsquedas tradicionales y aparecer en las respuestas generadas por IA.
Así que seguiremos enfocándonos en crear contenido de alto rendimiento, tal como siempre lo hemos hecho, pero con el objetivo adicional de optimizarlo tanto para los agentes de IA como para los lectores humanos.
Todo esto ayuda a nuestra marca a construir no solo calidad editorial, sino también autoridad y presencia, ya que las fuentes confiables tienen más probabilidades de ser citadas. En última instancia, queremos optimizar el contenido para conectar con el usuario dondequiera que esté.
Para ver cómo se traduce esto en la práctica, analicemos una de nuestras iniciativas recientes: el uso de la automatización para escalar nuestros esfuerzos de optimización de contenido.
Nuestra estrategia en acción: optimización de contenido existente a gran escala
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Nuestro blog cuenta con más de mil artículos editoriales que generan tráfico orgánico, por lo que mantener esta biblioteca actualizada y optimizada es una tarea monumental.
Normalmente, cada actualización de un artículo requería investigación de palabras clave, análisis de la competencia, redacción, edición y actualizaciones manuales en el CMS. Con nuestros recursos actuales, solo podíamos actualizar unos cuatro artículos al mes, un ritmo muy lejano al necesario para seguir siendo competitivos a medida que los algoritmos de búsqueda y las capacidades de la IA siguen evolucionando.
Automatización de la optimización de contenido con IA
Irónicamente, determinamos que la mejor manera de optimizar contenido para la IA a gran escala era utilizando la propia IA para optimizar el contenido.
Tras evaluar varias herramientas, nos asociamos con AirOps para automatizar los pasos manuales de nuestro proceso de actualización de contenido:
- Realización de investigación de palabras clave y de la competencia
- Generación de mejoras de contenido específicas manteniendo la voz y el mensaje de la marca
- Inclusión de puntos de control para revisión humana y editorial
- Publicación de las actualizaciones finales mediante una integración con el CMS de Webflow
Durante todo el proceso, nuestro equipo mantiene una visibilidad total y el control de aprobación de todas las actualizaciones de contenido, asegurándose de que las recomendaciones automatizadas siempre cumplan con nuestros altos estándares de calidad.
Tras configurar nuestro flujo de trabajo en AirOps, ahora podemos actualizar cinco veces más contenido que antes. Hemos pasado de actualizar manualmente menos de 50 artículos al año a optimizar automáticamente decenas cada mes. Y en cuestión de días, vimos un aumento del 40% en el tráfico orgánico total del contenido actualizado.
La optimización de contenido da sus frutos, y para nuestro equipo de SEO se siente como un nuevo superpoder.
Estamos aprendiendo AEO juntos
Entonces, ¿es la optimización para la búsqueda por IA solo un paso más en el SEO? Sí.
¿Vale la pena entenderla e invertir en ella? También sí.
Nuestro propio viaje con la optimización para búsqueda por IA apenas comienza, pero los primeros resultados demuestran que una inversión estratégica en AEO puede generar resultados significativos. Mantente atento a más aprendizajes y mejores prácticas en los próximos meses.
¿Listo para conocer más estrategias prácticas para mantenerte competitivo en un entorno acelerado por la IA? Echa un vistazo a nuestro seminario web Arquitectura para IA: Estrategias para impulsar el AEO, la conversión y el impacto.
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Arquitectura para IA
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