Après chaque changement que vous livrez, quelqu'un demande si cela a fonctionné. Votre agent peut désormais répondre.
De nombreux agents savent construire une page. Peu savent vous dire ce qui s'est passé après la mise en ligne. Avec le serveur MCP de Webflow, l'agent qui construit votre site peut désormais aussi le mesurer, le tout dans le cadre des rôles et permissions que votre équipe a déjà définis.
Posez-lui la question qui vous intéresse vraiment : comment votre contenu résonne-t-il auprès de votre audience et de ses agents ? Où les gens passent-ils du temps sur votre site, qu'est-ce qui fonctionne, et comment apparaissez-vous dans les moteurs de réponse ? Interrogez votre agent et obtenez les réponses en un seul prompt, sans quitter la conversation. Les réponses viennent directement de la lecture, par votre agent, des données Analyze au niveau des pages, des résultats d'expériences Optimize et d'AEO Analytics.
De plus, Google Gemini se connecte désormais au serveur MCP de Webflow aux côtés de Claude et de ChatGPT, ce qui vous permet de travailler depuis l'agent que votre équipe utilise déjà.
Votre agent peut lire les données d'Analyze, d'Optimize et d'AEO Analytics, à condition que vous y ayez accès dans Webflow. Si vous avez déjà accès à ces outils, l'accès MCP est inclus sans coût supplémentaire.
Une seule question sur le trafic, les expériences et la visibilité IA
Imaginons que le trafic d'une landing page ait chuté cette semaine. Demandez à votre agent pourquoi : il puisera dans Analyze pour le trafic du site, dans Optimize pour les résultats d'expériences et dans AEO Analytics pour l'activité des crawlers, le tout avec un seul prompt.
Exemple de prompt :
L'agent présente les réponses dans une seule réponse pour que vous voyiez où elles se recoupent. Vous passez d'une baisse de trafic à ce qui est en cours, ce qui gagne et ce que lisent les crawlers IA.
Voici ce que votre agent peut lire dans chacun d'eux.
Voyez où votre audience passe du temps
Les agents pouvaient déjà lire les données au niveau du site depuis Webflow Analyze. Ils peuvent désormais aller page par page, en lisant le trafic, les données d'objectifs et les requêtes filtrées au niveau de la page. Demandez comment la page d'accueil a performé après le changement de titre de la semaine dernière, ou quelles landing pages génèrent des objectifs atteints et lesquelles ne font que collecter des visites, pendant que vous décidez encore de la suite.
Exemple de prompt :
Vous trouverez d'autres prompts dans la section Analyze & Optimize du MCP Starter Kit.
Découvrez ce qui convertit
Webflow Optimize est l'endroit où vous lancez des tests A/B et des expériences et proposez des expériences personnalisées à différents segments de visiteurs. Vos expériences continuent de tourner pendant que vous travaillez sur tout le reste. Les agents peuvent lire dès aujourd'hui vos expériences Optimize et leurs résultats, y compris la variante gagnante, pour que vous puissiez suivre une expérience et décider quoi livrer ensuite sans changer d'onglet. La création et la modification d'expériences par les agents sont en cours de développement.
Exemple de prompt :
Vous trouverez d'autres prompts dans la section Analyze & Optimize du MCP Starter Kit.
Découvrez comment vous apparaissez dans les moteurs de réponse
Les gens posent aux moteurs de réponse les questions qu'ils tapaient auparavant dans un moteur de recherche, et les équipes marketing veulent savoir si leur site apparaît dans les réponses. C'est votre visibilité IA : savoir si les crawlers IA lisent vos pages et ce que disent de vous les moteurs de réponse. AEO Analytics vous montre où vous en êtes pour que vous décidiez quoi améliorer. Les requêtes de crawlers ne sont toutefois pas des citations. Qu'un crawler demande une page ne signifie pas qu'un moteur de réponse l'a utilisée.
Les agents peuvent lire deux types de données. Le premier est le trafic des crawlers, qui couvre les pages les plus demandées par les crawlers LLM, filtrable par fournisseur (OpenAI, Anthropic et Perplexity, par exemple) et par catégorie de crawler. Le second est celui de vos prompts suivis et de la façon dont chaque moteur de réponse y a répondu. Ensemble, ils vous montrent quelles pages lisent les crawlers IA et ce que disent les moteurs de réponse quand on leur pose les prompts qui comptent pour vous, afin de savoir quelles pages travailler en priorité.
Essayez :
Vous trouverez d'autres prompts dans la section AEO du MCP Starter Kit.
Permissions et accès
Les agents respectent les rôles et permissions que votre équipe a déjà définis dans Webflow : un agent ne peut donc voir que les données auxquelles la personne qui l'interroge a accès. Team Administration étend ce principe à l'accès lui-même. Il vous permet d'inviter des personnes, de modifier des rôles et de retirer des accès à votre workspace et à vos sites depuis un script ou un agent plutôt que depuis le tableau de bord, via /v2/workspaces/:id/members et /v2/sites/:id/members. « Ajoute un nouveau collègue à ces trois sites avec le même rôle » devient un seul prompt au lieu d'une série de clics, et un agent ne peut modifier que les accès que votre rôle autorise. Plus de détails dans le changelog.
Pour commencer
Connectez Webflow à l'agent IA que votre équipe utilise déjà, en suivant la présentation du serveur MCP de Webflow, puis demandez-lui comment performe votre site. Commencez par une page qui compte pour vous, ou collez la question en trois parties vue plus haut dans cet article pour voir le trafic, les expériences et l'activité des crawlers IA dans une seule réponse. Le MCP Starter Kit propose d'autres prompts à essayer.
Vous construisez par-dessus ? La documentation développeur contient la référence complète des outils. Vous avez manqué l'annonce précédente ? Rattrapez-vous ici.
