Después de cada cambio que publicas, alguien pregunta si funcionó. Ahora tu agente puede responder.
Muchos agentes pueden crear una página. Pocos pueden decirte qué pasó después de que se publicó. Ahora, con el servidor MCP de Webflow, el mismo agente que construye tu sitio también puede medirlo, todo dentro de los roles y permisos que tu equipo ya ha configurado.
Pregúntale lo que realmente quieres saber: ¿Cómo está resonando tu contenido con tu audiencia y sus agentes? ¿Dónde pasa el tiempo la gente en tu sitio, qué está funcionando y cómo apareces en los motores de respuesta? Pregúntale a tu agente y obtén las respuestas con una sola instrucción, sin salir de la conversación. Las respuestas provienen directamente de tu agente leyendo los datos de Analyze a nivel de página, los resultados de los experimentos de Optimize y AEO Analytics.
Además, Google Gemini ahora se conecta al servidor MCP de Webflow junto con Claude y ChatGPT, para que puedas trabajar desde el agente que tu equipo ya utiliza.
Tu agente puede leer datos de Analyze, Optimize y AEO Analytics, siempre y cuando tengas acceso a ellos en Webflow. Si ya tienes acceso a estas herramientas, el acceso a MCP no tiene costo adicional.
Una sola pregunta para el tráfico, los experimentos y la visibilidad de IA
Supongamos que el tráfico a una página de destino cayó esta semana. Pregúntale a tu agente por qué y extraerá información de Analyze para el tráfico del sitio, de Optimize para los resultados de los experimentos y de AEO Analytics para la actividad de los rastreadores, todo desde una sola instrucción.
Ejemplo de petición:
Which pages lost the most traffic this week compared to last? How are my live experiments performing? Which pages are AI crawlers requesting most?El agente presenta las respuestas en una sola respuesta para que puedas ver dónde se superponen. Pasas de una caída en el tráfico a saber qué está activo, qué está ganando y qué están leyendo los rastreadores de IA.
Esto es lo que tu agente puede leer de cada uno.
Mira dónde pasa el tiempo tu audiencia
Los agentes ya podían leer datos a nivel de sitio desde Webflow Analyze. Ahora pueden ir página por página, leyendo el tráfico a nivel de página, los datos de objetivos y las consultas filtradas. Pregunta cómo funcionó la página de inicio después del cambio de titular de la semana pasada, o qué páginas de destino generan conversiones y cuáles solo reciben visitas, mientras aún decides qué hacer a continuación.
Ejemplo de petición:
Compare traffic to my homepage this week and last week.Show goal completions by page for the last 30 days.Puedes encontrar más instrucciones en la sección Analyze & Optimize del MCP Starter Kit.
Descubre qué está convirtiendo
Webflow Optimize es donde ejecutas pruebas A/B y experimentos, y ofreces experiencias personalizadas a diferentes segmentos de visitantes. Tus experimentos siguen ejecutándose mientras trabajas en todo lo demás. Los agentes pueden leer tus experimentos de Optimize y sus resultados hoy mismo, incluida la variante que está ganando, para que puedas revisar un experimento y decidir qué publicar a continuación sin cambiar de pestaña. La creación y edición de experimentos a través de agentes está en desarrollo.
Ejemplo de petición:
Has my homepage headline experiment reached statistical significance? Which variation is winning?Puedes encontrar más instrucciones en la sección Analyze & Optimize del MCP Starter Kit.
Descubre cómo apareces en los motores de respuesta
La gente hace a los motores de respuesta las preguntas que antes escribían en un cuadro de búsqueda, y los equipos de marketing quieren saber si su sitio aparece en las respuestas. Esa es tu visibilidad de IA, es decir, si los rastreadores de IA están leyendo tus páginas y qué dicen los motores de respuesta sobre ti. AEO Analytics te muestra dónde estás parado para que puedas decidir qué mejorar. Sin embargo, las solicitudes de los rastreadores no son citas. Que un rastreador solicite una página no significa que un motor de respuesta la haya utilizado.
Los agentes pueden leer dos tipos de datos. El primero es el tráfico de rastreadores, que cubre las páginas que los rastreadores de LLM solicitan más, filtrable por proveedor (OpenAI, Anthropic y Perplexity, por ejemplo) y por categoría de rastreador. El segundo son tus instrucciones rastreadas y cómo respondió cada motor de respuesta a ellas. Juntos te muestran qué páginas están leyendo los rastreadores de IA y qué dicen los motores de respuesta cuando se les hacen las preguntas que te interesan, para que sepas en qué páginas trabajar primero.
Pruébalo:
Which pages did AI crawlers request most last week?Which prompts am I tracking for my site?Puedes encontrar más instrucciones en la sección AEO del MCP Starter Kit.
Permisos y acceso
Los agentes respetan los roles y permisos que tu equipo ya configuró en Webflow, por lo que solo pueden ver los datos a los que tiene acceso la persona que los utiliza. Administración de equipos extiende esto al acceso mismo. Te permite invitar personas, cambiar roles y eliminar el acceso a tu espacio de trabajo y sitios desde un script o un agente en lugar del panel de control, a través de /v2/workspaces/:id/members y /v2/sites/:id/members. «Añade un nuevo compañero a estos tres sitios con el mismo rol» se convierte en una sola instrucción en lugar de una serie de clics, y un agente solo puede modificar el acceso que tu rol permite. Más información en el registro de cambios.
Empieza ahora
Conecta Webflow al agente de IA que tu equipo ya utiliza, usando la descripción general del servidor MCP de Webflow, y luego pregúntale cómo está rindiendo tu sitio. Empieza con una página que te interese o pega la pregunta de tres partes de antes en esta publicación para ver el tráfico, los experimentos y la actividad del rastreador de IA en una sola respuesta. El kit de inicio de MCP tiene más instrucciones para probar.
¿Estás creando algo sobre esto? La documentación para desarrolladores tiene la referencia completa de herramientas. ¿Te perdiste el anuncio anterior? Ponte al día aquí.
