A medida que los sistemas de diseño sigan evolucionando en la próxima década, las organizaciones deberán continuar estableciendo una base sólida para alcanzar la escala necesaria.
Esto abarca los procesos que impulsan estos sistemas, las personas que los crean y las estrategias implementadas para mejorarlos, iterarlos y refinarlos continuamente.
Para analizar el futuro y el potencial de los sistemas de diseño, preguntamos a Dan Mall, fundador de Design System University; Diana Mounter, jefa de diseño en Github; Brad Frost, autor de Atomic Design, y Jon “Q” Quach, ingeniero frontend aquí en Webflow, cómo prevén que la inteligencia artificial (IA) y las tecnologías emergentes en general impactarán y darán forma a los sistemas de diseño en el futuro. Sus respuestas, como verás, cubren todo el espectro: desde el impacto empresarial que pueden tener y las aplicaciones interesantes que ya están presenciando, hasta cómo la IA podría empezar a transformar los roles de diseñadores y desarrolladores.
La IA puede desbloquear una eficiencia aún mayor
“En muchos sentidos, creo que la IA es lo que nos faltaba y lo que estábamos esperando en lo que respecta a los sistemas de diseño”.
— Dan Mall, founder of Design System University
No hay duda entre nuestros entrevistados de que hay ciertas tareas que la inteligencia artificial (IA) ya maneja bien y en las que probablemente mejorará rápidamente. Como era de esperar, gestionar tareas repetitivas con eficiencia encabeza la lista. Diana Mounter afirma que esto “te permitirá realizar algunas tareas tediosas más rápido y dedicar más tiempo a explorar esas soluciones creativas de gran alcance”.
Mounter ve la IA como un facilitador clave en el ámbito de los sistemas de diseño. Anticipa que las herramientas de IA acelerarán la construcción y el desarrollo de los sistemas de diseño, haciendo que sea más rápido generar nuevos diseños y maquetas.
“Puedes imaginar que será cada vez más rápido construir con sistemas, crear nuevas maquetas y exploraciones, y generar realmente muchos diseños diferentes con gran rapidez”.
— Diana Mounter, Head of Design, Github
Para Brad Frost, uno de los principales argumentos de venta de los sistemas de diseño es que mejoran la eficiencia al liberar a los equipos para que trabajen en problemas más complejos. Entonces, ¿de dónde provienen esa eficiencia y esa mayor velocidad? Él explica: “Bueno, en gran parte al liberar las mentes y las manos de los seres humanos para que se concentren en resolver problemas más interesantes que asegurarse de que un botón mida 44px de alto en lugar de 43px”.
El potencial sin explotar de integrar la IA en los sistemas de diseño
Frost vislumbra un futuro donde la IA se convierta en un consumidor de sistemas de diseño. Imagina la IA no solo como una herramienta dentro de los sistemas de diseño, sino como una entidad capaz de manejar un sistema de diseño de manera efectiva. Esto podría implicar que la IA tome decisiones informadas basadas en las directrices y estándares del sistema, además de tener la capacidad de generar código fuente para nuevos componentes. Sus observaciones apuntan a un futuro donde la IA contribuya significativamente a la eficiencia de la producción de diseño, creando una sinergia entre la creatividad humana y la escalabilidad de las máquinas.
Además, nuestros expertos creen que la integración de la IA con las herramientas de diseño existentes puede ser una mejora fundamental para impulsar una mayor eficiencia. Por ejemplo, la capacidad de la IA para procesar y aplicar rápidamente las reglas y estándares de un sistema de diseño podría reducir drásticamente el tiempo dedicado a tareas rutinarias como la generación de código, el redimensionamiento de componentes y las comprobaciones de coherencia de estilo. Este tipo de integraciones pueden allanar el camino hacia un futuro en el que la IA aprenda y se adapte al lenguaje de diseño específico de una organización, personalizando y optimizando aún más el proceso de diseño.
Donde la IA ya está desempeñando un papel en los sistemas de diseño
Jon “Q” Quach destacó cómo la IA puede utilizarse no solo para realizar tareas repetitivas, sino también para establecer elementos fundamentales de un sistema de diseño. Subraya los avances realizados en las herramientas de diseño impulsadas por IA, que ejemplifican la capacidad de la IA para construir interfaces de usuario complejas a partir de simples instrucciones de texto:
“Le dices: quiero este aspecto en particular, o mi [sistema de diseño] actualmente se ve así, donde tiene estos colores específicos, estos valores de espaciado; por favor, genera para mí los valores base para la escala de espaciado, la escala tipográfica, [etc.]”.
— Jon Quach, Staff Frontend Engineer, Webflow
Al interpretar y ejecutar ideas de diseño, las herramientas de IA pueden empezar a simplificar el proceso de creación de interfaces, marcando un salto significativo en la eficiencia del diseño. Estos sistemas impulsados por IA pueden generar rápidamente los fundamentos estructurales de los elementos de diseño, incluyendo el espaciado, la tipografía y las escalas de color.
Esta generación automatizada de componentes puede reducir drásticamente el tiempo y el esfuerzo necesarios para la configuración inicial del diseño, permitiendo a los diseñadores centrarse en aspectos más matizados y creativos de su trabajo.
Evolución de los sistemas de diseño
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La IA como copiloto: un complemento a la creatividad humana
Aunque nuestros expertos mencionaron los numerosos avances recientes en IA generativa que pueden manejar solicitudes simples con una velocidad increíble —pensemos en plataformas como Midjourney y DALL-E—, señalan que todavía queda mucho margen para la innovación antes de que este tipo de tecnología emergente pueda manejar los matices y la complejidad de los requisitos de diseño contemporáneos y las expectativas de los consumidores.
Dan Mall explica que, si bien estos sistemas pueden generar cientos o incluso miles de dibujos, pinturas o bocetos en el tiempo que a un humano le tomaría hacer solo uno de alta fidelidad, la IA aún no ha llegado al punto de poder juzgar qué es bueno y qué no, qué puede resonar emocionalmente con una audiencia humana y qué es simplemente basura.
“Hasta la fecha, la IA tiene pocos criterios para entender qué es significativo para mí, para ti o para nosotros. Porque, como humanos, somos realmente malos entendiendo qué es significativo para nosotros y por qué. Reímos y lloramos por las cosas más extrañas. A veces encontramos placer en lo mundano y, a veces, somos apáticos ante lo placentero”.
— Dan Mall, Founder, Design System University
Así que, aunque la IA puede producir una multitud de conceptos rápidamente, es tarea del diseñador humano filtrar estas ideas, refinarlas e infundirles calidad y originalidad. “Eso es exactamente en lo que la IA generativa es excelente: remezclar datos comoditizados en infinitas posibilidades. Y es incluso mejor que los humanos transformando esos datos en combinaciones que quizás no se nos habrían ocurrido”, explica.
Concluye explicando que si los equipos adoptan la IA como copiloto, “podemos dejar que se encargue de la tarea monótona de construir interfaces —esencialmente, combinar componentes comunes en un diseño—, mientras que el papel de los humanos pasa a ser el discernimiento de qué interfaces resuelven mejor los problemas que tenemos delante”.
Cómo empezarán a transformarse los roles de diseñadores y desarrolladores
“¿Cuántos millones de horas de energía vital humana se desperdician reconstruyendo un selector de fechas? Es una tragedia”.
— Brad Frost, author ofAtomic Design
Los roles de los diseñadores y desarrolladores cambiarán sin duda en los próximos meses y años a medida que la tecnología emergente, como la IA generativa, siga mejorando. Para aquellos dispuestos a aprender a adoptar la IA como copiloto —pero manteniendo la propiedad de las decisiones de nivel humano sobre la calidad, por ejemplo—, Frost cree que se producirá un cambio positivo. Él prevé que los trabajos de diseñadores y desarrolladores se volverán menos monótonos y estarán llenos de desafíos más valiosos.
Al fin y al cabo, la responsabilidad recae en los diseñadores y desarrolladores de guiar las nuevas tecnologías como la IA en una dirección que eleve la experiencia humana, respete los límites éticos y fomente la creatividad. Para nuestros expertos, la IA no es el fin de la creatividad en los sistemas de diseño. Más bien, es un nuevo comienzo que ofrece un camino para explorar territorios inexplorados y nuevas posibilidades para la próxima generación de diseño a escala.
Los sistemas de diseño deben evolucionar continuamente con el mercado
A medida que los equipos miran hacia el futuro y exploran métodos nuevos y matizados que pueden mejorar la forma en que se crean, gestionan y mantienen los sistemas de diseño, es vital reconocer el potencial expansivo de estos sistemas, especialmente cuando se combinan con tecnología emergente. Más allá de sus aplicaciones inmediatas, los sistemas de diseño están preparados para proporcionar una palanca crítica para ofrecer experiencias digitales potentes, marcando un cambio significativo en cómo la tecnología facilita la creatividad y cómo, en última instancia, damos forma al futuro del diseño y el desarrollo.
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