L'IA change indéniablement le paysage de la recherche, mais les marketeurs reçoivent des messages contradictoires sur la façon d'y répondre.
Certains experts font la promotion de stratégies AEO (Answer Engine Optimization) spécialisées, tandis que d'autres insistent sur le fait qu'il s'agit simplement de bon SEO avec un nouveau nom.
Voici la réalité : les LLM comme ChatGPT et Perplexity représentent moins de 2 % du total des recherches. Pendant ce temps, les AI Overviews (AIO) de Google deviennent plus répandus tout en réduisant les taux de clic d'environ 35 %.
Mais il y a une lueur d'espoir. De nombreuses marques constatent une augmentation du trafic vers la page d'accueil (probablement liée aux réponses des LLM) – et le trafic qui parvient effectivement à passer par les recherches IA a tendance à convertir à des taux plus élevés.
En tant que responsable SEO ici chez Webflow, j'ai vu cet impact de mes propres yeux : le trafic de recherche IA est maintenant un moteur commercial significatif, et en croissance. En juin 2025, 8 % de nos nouvelles inscriptions totales proviennent maintenant de l'IA, contre seulement 2 % en octobre 2024.
C'est l'impact concret de l'IA : nos clients potentiels utilisent l'IA pour rechercher des plateformes de site web, et quand les réponses qu'ils reçoivent les amènent vers Webflow, ils sont bien informés et prêts à s'inscrire.
Notre équipe croit que l'optimisation pour la recherche IA – que vous l'appeliez AEO ou GEO (generative engine optimization) – devient critique pour l'entreprise à mesure que les façons dont les gens recherchent, découvrent, et interagissent avec le contenu changent. Les surfaces où nous apparaissons en tant que marque s'étendent – et cela nous donne l'opportunité de cibler des utilisateurs plus engagés et à forte intention.
Puisque l'AEO est un canal émergent avec de nombreuses questions ouvertes – et étant donné que notre plateforme permet à des millions d'utilisateurs de construire, gérer, et optimiser des sites web – nous voulons apporter un peu de clarté à la conversation.
Voyons donc comment nous améliorons la visibilité de notre propre marque dans la recherche IA, et explorons une stratégie spécifique d'optimisation de contenu qui porte déjà ses fruits.
Notre stratégie pour apparaître dans la recherche IA
Notre approche de l'AEO a deux objectifs principaux : augmenter la visibilité acquise de Webflow dans la recherche IA, et optimiser notre contenu propriétaire.
Objectif n°1 : Augmenter la visibilité de la marque
D'abord, nous voulons apparaître plus visiblement quand les moteurs IA répondent à des questions sur nos catégories de marché clés : les plateformes de développement de sites web et les systèmes de gestion de contenu (CMS). Augmenter la visibilité de notre marque ne relève pas uniquement du SEO – c'est un effort d'équipe complet.
Pour ce faire, notre équipe marketing travaille à augmenter les mentions de marque dans les sources influentes sur lesquelles s'appuient l'IA et les outils LLM pour les données d'entraînement et qu'ils référencent le plus dans les recherches en direct : publications tech, Reddit, YouTube, et sites du secteur.
Objectif n°2 : Optimiser le contenu propriétaire
Ensuite, nous nous concentrons aussi sur la création et l'optimisation de contenu de qualité qui s'aligne sur les sujets et structures de contenu favorisés par les LLM et les AIO de Google.
Puisque nous ne pouvons pas voir les prompts spécifiques que les gens posent aux chatbots IA, nous pouvons examiner les pages existantes qui génèrent actuellement du trafic de recherche IA et des conversions, pour recueillir des insights sur les sujets et types de contenu qui fonctionnent le mieux – ce qui nous aide à identifier les lacunes, créer du nouveau contenu, et optimiser d'autres pages pour capter plus de visibilité.
Optimiser notre contenu propriétaire pour l'IA implique de :
- Fournir un contenu significatif et de valeur, en évitant le remplissage
- Répondre à l'intention de recherche rapidement et clairement
- Structurer le contenu – incluant titres, sections, et formats – pour l'analyse sémantique
- Décomposer le contenu en questions concises et pertinentes alignées sur les requêtes de recherche
- Fournir une valeur originale (comme des données, exemples, et frameworks)
Ça vous semble familier ? Beaucoup de tout cela recoupe naturellement les bonnes pratiques SEO existantes – surtout puisque les données montrent une forte corrélation entre les classements plus élevés dans la recherche traditionnelle et l'inclusion dans les réponses de recherche pilotées par IA.
Nous allons donc continuer à nous concentrer sur la création de contenu très performant, tout comme nous l'avons toujours fait, mais avec une lentille supplémentaire d'optimisation pour les agents IA en plus des lecteurs humains.
Tout cela aide notre marque à construire non seulement une qualité éditoriale, mais aussi une autorité et une présence puisque les sources de confiance sont plus susceptibles d'obtenir des citations. Nous voulons finalement optimiser le contenu qui répond au chercheur là où il se trouve.
Pour voir à quoi cela ressemble en action, examinons une de nos initiatives récentes : utiliser l'automatisation pour échelonner nos efforts d'optimisation de contenu.
Notre stratégie en action : optimiser le contenu existant à grande échelle
Notre blog compte plus d'un millier d'articles éditoriaux qui génèrent du trafic entrant – donc garder cette bibliothèque à jour et optimisée est une tâche assez monumentale.
Habituellement, chaque rafraîchissement d'article nécessitait une recherche de mots-clés, une analyse concurrentielle, la rédaction, l'édition, et des mises à jour manuelles du CMS. Avec nos ressources actuelles, nous ne pouvions mettre à jour qu'environ quatre articles par mois – loin du rythme dont nous avons besoin pour rester compétitifs à mesure que les algorithmes de recherche et les capacités de l'IA continuent d'évoluer.
Automatiser l'optimisation de contenu avec l'IA
Peut-être ironiquement, nous avons déterminé que la meilleure façon d'optimiser le contenu pour l'IA à grande échelle était d'utiliser l'IA pour optimiser le contenu.
Après avoir évalué quelques outils différents, nous nous sommes associés à AirOps pour automatiser les étapes manuelles de notre processus de rafraîchissement de contenu :
- Mener des recherches de mots-clés et concurrentielles
- Générer des améliorations de contenu ciblées tout en maintenant la voix et les messages de marque
- Inclure des points de contrôle de révision humaine et une relecture éditoriale
- Faire passer les mises à jour finalisées via une intégration avec le CMS Webflow
Tout au long du processus, notre équipe maintient une visibilité et un contrôle d'approbation complets sur toutes les mises à jour de contenu – s'assurant que les recommandations automatisées correspondent toujours à nos hauts standards de qualité.
Après avoir mis en place notre flux de travail AirOps, nous sommes capables de rafraîchir cinq fois plus de contenu qu'avant. Nous sommes passés de la mise à jour manuelle de moins de 50 articles par an à l'optimisation automatique de dizaines chaque mois. Et en quelques jours, nous avons constaté une hausse de 40 % du trafic organique total pour le contenu mis à jour.
L'optimisation de contenu porte ses fruits – et cela ressemble à un nouveau superpouvoir pour notre équipe SEO.
Nous apprenons tous l'AEO ensemble
Alors, l'optimisation pour la recherche IA n'est-elle qu'une nouvelle étape du SEO ? Oui.
Cela vaut-il la peine de le comprendre et d'y investir ? Aussi oui.
Notre propre parcours avec l'optimisation de recherche IA ne fait que commencer, mais les premiers résultats montrent qu'un investissement stratégique dans l'AEO peut générer des résultats significatifs. Restez à l'écoute pour plus d'apprentissages et de bonnes pratiques dans les mois à venir.
Prêt à apprendre davantage de stratégies pratiques pour rester compétitif dans un environnement accéléré par l'IA ? Consultez notre webinaire Architecting for AI : stratégies pour stimuler l'AEO, la conversion, et l'impact.
