Unsere KI-Suchanmeldungen sind in sechs Monaten um das Vierfache gewachsen. Hier ist, wie sich unser SEO-Team an das neue Normal anpasst – und Webflows Sichtbarkeit in der KI-Suche steigert.
Manche Expert:innen werben für spezialisierte AEO-(Answer Engine Optimization)-Strategien, während andere darauf bestehen, dass dies einfach gutes SEO mit einem neuen Namen ist.
Hier ist die Realität: LLMs wie ChatGPT und Perplexity machen weniger als 2 % aller Suchanfragen aus. Gleichzeitig werden Googles AI Overviews (AIOs) immer verbreiteter, während sie die Klickraten um etwa 35 % reduzieren.
Doch es gibt einen Silberstreifen. Viele Marken sehen einen Anstieg des Startseiten-Traffics (wahrscheinlich im Zusammenhang mit LLM-Antworten) – und der Traffic, der es tatsächlich über KI-Suchen schafft, konvertiert tendenziell zu höheren Raten.
Als SEO Lead hier bei Webflow habe ich diese Auswirkung aus erster Hand gesehen: KI-Suchtraffic ist jetzt ein bedeutsamer Geschäftstreiber, und der Trend zeigt nach oben. Stand Juni 2025 kommen 8 % unserer gesamten neuen Anmeldungen jetzt aus KI, verglichen mit nur 2 % im Oktober 2024.
Das ist die Auswirkung von KI in der realen Welt: Unsere potenziellen Kund:innen nutzen KI, um Website-Plattformen zu recherchieren, und wenn die Antworten, die sie erhalten, sie zu Webflow führen, sind sie gut informiert und bereit, sich anzumelden.
Unser Team glaubt, dass die Optimierung für KI-Suche – egal ob man es AEO oder GEO (generative engine optimization) nennt – geschäftskritisch wird, da sich die Art und Weise, wie Menschen suchen, entdecken, und mit Content interagieren, verschiebt. Die Oberflächen, auf denen wir als Marke erscheinen, erweitern sich – und das gibt uns die Chance, mehr Nutzer:innen mit hoher Absicht und Engagement anzusprechen.
Da AEO ein aufkommender Kanal mit vielen offenen Fragen ist – und unsere Plattform Millionen von Nutzer:innen befähigt, Websites zu bauen, zu verwalten, und zu optimieren – möchten wir etwas Klarheit in das Gespräch bringen.
Schauen wir uns also an, wie wir die Sichtbarkeit unserer eigenen Marke in der KI-Suche verbessern, und erkunden eine spezifische Content-Optimierungsstrategie, die sich bereits auszahlt.
Unsere Strategie, um in der KI-Suche zu erscheinen
Unser Ansatz für AEO hat zwei Hauptziele: die Steigerung von Webflows erworbener Sichtbarkeit in der KI-Suche, und die Optimierung unseres eigenen Contents.
Ziel #1: Steigerung der Markensichtbarkeit
Erstens möchten wir präsenter erscheinen, wenn KI-Engines Fragen zu unseren Schlüsselmarktkategorien beantworten: Website-Entwicklungsplattformen und Content-Management-Systeme (CMS). Die Steigerung unserer Markensichtbarkeit fällt nicht nur SEO zu – es ist eine gesamte Team-Anstrengung.
Um das zu tun, arbeitet unser Marketing-Team daran, Markennennungen in den einflussreichen Quellen zu erhöhen, auf die sich KI und LLM-Tools für Trainingsdaten stützen und in Live-Suchen am häufigsten referenzieren: Tech-Publikationen, Reddit, YouTube, und Branchenseiten.
Ziel #2: Optimierung eigenen Contents
Zweitens konzentrieren wir uns auch darauf, qualitativ hochwertigen Content zu erstellen und zu optimieren, der sich an den Themen und Content-Strukturen orientiert, die von LLMs und Google AIOs bevorzugt werden.
Da wir die spezifischen Prompts, die Menschen KI-Chatbots stellen, nicht sehen können, können wir uns bestehende Seiten ansehen, die jetzt KI-Suchtraffic und Konversionen generieren, um Einblicke in die Themen und Content-Typen zu gewinnen, die am besten funktionieren – was uns hilft, Lücken zu identifizieren, neuen Content zu erstellen, und andere Seiten zu optimieren, um mehr Sichtbarkeit zu erfassen.
Die Optimierung unseres eigenen Contents für KI umfasst:
- Bedeutungsvollen, wertvollen Content liefern und Fluff vermeiden
- Suchabsicht schnell und klar beantworten
- Content – einschließlich Titel, Abschnitte, und Formate – für semantisches Parsing strukturieren
- Content in prägnante, relevante Fragen aufteilen, abgestimmt auf Suchanfragen
- Originellen Wert liefern (wie Daten, Beispiele, und Frameworks)
Kommt Ihnen bekannt vor? Vieles davon überlappt sich natürlich mit bestehenden SEO-Best-Practices – besonders da Daten eine starke Korrelation zwischen höheren Rankings in traditioneller Suche und Einbindung in KI-gestützte Suchantworten zeigen.
Wir werden also weiterhin daran arbeiten, leistungsstarken Content zu erstellen, genau wie wir es immer getan haben, doch mit einer zusätzlichen Linse der Optimierung für KI-Agenten neben menschlichen Leser:innen.
All das hilft unserer Marke, nicht nur redaktionelle Qualität, sondern auch Autorität und Präsenz aufzubauen, da vertrauenswürdige Quellen mit höherer Wahrscheinlichkeit Zitate erhalten. Wir möchten letztendlich Content optimieren, der Suchende dort trifft, wo sie sich befinden.
Um zu sehen, wie das alles in Aktion aussieht, schauen wir uns eine unserer jüngsten Initiativen an: die Nutzung von Automatisierung zur Skalierung unserer Content-Optimierungsbemühungen.
Unsere Strategie in Aktion: Bestehenden Content in großem Maßstab optimieren
Unser Blog hat über tausend redaktionelle Artikel, die eingehenden Traffic generieren – daher ist es eine ziemlich monumentale Aufgabe, diese Bibliothek aktuell und optimiert zu halten.
Normalerweise erforderte jede Artikel-Aktualisierung Keyword-Recherche, Wettbewerbsanalyse, Schreiben, Bearbeiten, und manuelle CMS-Updates. Mit unseren aktuellen Ressourcen konnten wir nur etwa vier Artikel pro Monat aktualisieren – bei weitem nicht das Tempo, das wir brauchen, um wettbewerbsfähig zu bleiben, während sich Suchalgorithmen und KI-Fähigkeiten ständig ändern.
Content-Optimierung mit KI automatisieren
Vielleicht ironisch, aber wir stellten fest, dass der beste Weg, Content für KI im großen Maßstab zu optimieren, darin bestand, KI zur Optimierung von Content zu nutzen.
Nach der Bewertung einiger verschiedener Tools sind wir eine Partnerschaft mit AirOps eingegangen, um manuelle Schritte in unserem Content-Aktualisierungsprozess zu automatisieren:
- Durchführung von Keyword- und Wettbewerbsrecherche
- Generierung gezielter Content-Verbesserungen unter Beibehaltung von Markenstimme und Botschaften
- Einbeziehung von Checkpoints für menschliche Überprüfung und redaktionelle Kontrolle
- Übertragung finalisierter Updates über eine Integration mit dem Webflow CMS
Während des gesamten Prozesses behält unser Team volle Sichtbarkeit und Genehmigungskontrolle über alle Content-Updates – um sicherzustellen, dass die automatisierten Empfehlungen immer unseren hohen Qualitätsstandards entsprechen.
Nach der Einrichtung unseres AirOps-Workflows können wir fünfmal so viel Content aktualisieren wie zuvor. Wir sind von der manuellen Aktualisierung von weniger als 50 Artikeln pro Jahr zur automatischen Optimierung von Dutzenden jeden Monat übergegangen. Und innerhalb von Tagen sahen wir einen Anstieg des gesamten organischen Traffics um 40 % für aktualisierten Content.
Content-Optimierung zahlt sich aus – und es fühlt sich wie eine neue Superkraft für unser SEO-Team an.
Wir lernen alle gemeinsam AEO
Ist die Optimierung für KI-Suche also nur ein weiterer Schritt in SEO? Ja.
Lohnt es sich, es zu verstehen und darin zu investieren? Auch ja.
Unsere eigene Reise mit der KI-Suchoptimierung fängt gerade erst an, doch frühe Ergebnisse zeigen, dass strategische Investitionen in AEO bedeutsame Ergebnisse liefern können. Bleiben Sie dran für weitere Lernerfahrungen und Best Practices in den kommenden Monaten.
Bereit, mehr praktische Strategien zu lernen, um in einer KI-beschleunigten Umgebung wettbewerbsfähig zu bleiben? Schauen Sie sich unser Webinar Architecting for AI: Strategien zur Förderung von AEO, Konversion, und Wirkung an.
