Immer mehr Menschen nutzen die KI-Suche, um ihre Fragen zu beantworten. Je früher Sie beginnen, die Prompts zu tracken, die sie verwenden, desto früher können Sie diesen Wandel für sich nutzen.
Es besteht kein Zweifel, dass die KI-Suche die Suchmaschinenoptimierung (SEO) aufgemischt hat. Die dialogorientierte Natur der Suche per Prompt gibt Kund:innen mehr Freiheit dabei, wie sie Produkte und Dienstleistungen recherchieren, Themen erkunden und Optionen vergleichen.
Zu lernen, wie Sie Prompts auswählen und tracken, die Ihre Zielgruppen nutzen, hilft Ihnen, sie in Answer Engines zu erreichen, indem Sie Ihre Recherchestrategien an den Fragen ausrichten, die sie stellen.
In diesem Artikel erkunden wir Tipps, wie Sie die Fragen identifizieren und überwachen, die Ihre Zielgruppe in KI-Suchmaschinen stellt. Sie erfahren, was einen Prompt trackenswert macht, wie Sie eine Prompt-Liste erstellen und welche Tools Ihnen helfen, Ihre Sichtbarkeit in KI-Antworten zu verbessern.
Was macht einen Prompt trackenswert?
Trackenswerte Prompts sind solche, die sich natürlich in einen relevanten Anwendungsfall einfügen, der Nutzer:innen zu Ihrer Marke führen könnte. Kurz gesagt: KI-Prompt-Tracking verlangt, dass Sie sich in die Lage potenzieller Kund:innen versetzen.
Menschen, die LLM-basierte Suchtools nutzen, durchlaufen tendenziell mehr Schritte als Nutzer:innen klassischer Suchmaschinen (3,8 gegenüber 1,6, laut IAB). Sie geben nicht immer sofort „Was ist das beste [Ihr Produkt hier einsetzen]?“ ein. Stattdessen beginnen sie mit einem Problem, auf das sie eine Antwort brauchen, und bewegen sich über eine dialogorientiertere Suche schrittweise auf eine Lösung zu. Die Prompts, die Sie tracken, müssen dieses Entscheidungsverhalten berücksichtigen, indem sie die Intents abdecken, die jemanden von einem Schritt der Customer Journey zum nächsten führen.
Angenommen, Sie sind ein B2B-SaaS-Tool, das auf A/B-Testing spezialisiert ist. Ein:e potenzielle:r Kund:in fragt ChatGPT vielleicht „Wie verbessere ich die Conversions auf meiner E-Commerce-Website?“, woraufhin Tipps zur Verbesserung von Produktseiten, zu Social Proof und zu A/B-Testing erscheinen. Wer beim letzten Thema den nächsten Schritt gehen möchte, fragt vielleicht „Wie führe ich A/B-Testing durch?“ und dann „Was ist das beste A/B-Testing-Tool?“. Um Ihre Sichtbarkeit in der KI-Suche zu maximieren, müssen Sie jede Art von Frage tracken.
Die Prompts, auf die es sich zu konzentrieren lohnt, haben meist drei Merkmale gemeinsam:
- Offen formuliert: Starke KI-Prompts haben keine Ja-Nein-Antworten. Es sind repräsentative Fragen, die gängige Anwendungsfälle abbilden.
- Handlungsorientiert: Tracken Sie Prompts wie „wie mache ich X“, damit Sie Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung als Antwort positionieren können.
- Wiederholbar: Achten Sie auf die Prompts, die Suchende oft zu Beginn ihrer Journey nutzen; solche, die wiederholt verwendet werden, aber mehrere mögliche nächste Schritte haben, etwa „Beispiele für X“ oder „Wie behebe ich Y“.
So erstellen Sie eine Prompt-Liste für KI-Sichtbarkeit: 4 Schritte
Eine Prompt-Liste zu erstellen bedeutet nicht nur, Ihren Traffic aus KI-Tools zu analysieren. Es geht auch darum, Fragen zu tracken, um zu erfahren, wo Ihre aktuellen Lücken liegen, damit Sie diese mit Content füllen können, den KI-Tools regelmäßig zitieren.
Hier ein Vier-Schritte-Framework zur Auswahl von Prompts, die Ihre gesamte KI-Sichtbarkeit verbessern.
1. Prompt-Taxonomie festlegen und Seed-Queries sammeln
Beginnen Sie damit, die Arten von Prompts zu kategorisieren, die Sie tracken, basierend auf Ihren Zielen und Ihrer Nische. Hier einige Vorschläge:
- Intent: Prompts mit unterschiedlichen Intents. Zum Beispiel ein spezifischer, handlungsorientierter Intent, etwa „Wie mache ich ____?“ und „Wo kann ich etwas über ____ lernen?“
- Funnel-Phase: Prompts, die Suchende in verschiedenen Phasen des Sales Funnels nutzen könnten. Prompts am Ende des Funnels könnten zum Beispiel „Was kostet ____?“ und „Was sagen Nutzer:innen über ____?“ lauten.
- Vergleiche: Prompts, die nahelegen, dass die Person nach einer bestimmten Art von Lösung sucht, etwa „Welches ___ sollte ich kaufen?“ und „Was ist das beste ____?“
2. Prompts mithilfe von Kunden- und Such-Insights erweitern
Um Ihre Seed-Queries zu sammeln, sehen Sie sich die Daten an, die Sie bereits haben. Prüfen Sie Support-Tickets, Vertriebsgespräche und Nutzerbewertungen, um Fragen Ihrer Kund:innen zu finden. Sie können Seed-Queries auch von Seiten wie Reddit, StackOverflow und Quora beziehen, also Orten, an denen Nutzer:innen die Fragen stellen, die Sie beantworten möchten.
Sobald Sie eine umfangreiche Liste einfacher Kundenfragen haben, erweitern Sie sie so, dass sie offener, handlungsorientierter und wiederholbarer sind. Überlegen Sie, wie jede Frage zu einem breiteren Anwendungsfall passen könnte, und formulieren Sie sie dialogorientiert um.
Wenn Sie zum Beispiel mit einem Seed-Prompt wie „Was ist die beste E-Mail-Marketing-Plattform?“ beginnen, könnten Sie ihn öffnen und natürlicher klingen lassen, indem Sie ihn zu „Welche Funktionen brauche ich für großartiges E-Mail-Marketing?“ abwandeln. Sie können auch Webflow AEO nutzen, um weitere Prompts zum Ausprobieren zu generieren.
Geben Sie diese überarbeiteten Prompts in KI-Plattformen ein, um zu sehen, was erscheint und ob es für Ihr Ziel und Ihre Zielgruppe relevant ist. Überlegen Sie, wie jeder Prompt jemanden auf Ihre Website führen könnte, und identifizieren Sie die konkreten Seiten und Inhalte, auf denen die Person landen soll.
The future of marketing is now
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3. Relevante Prompts identifizieren
Grenzen Sie Ihre Liste nun auf priorisierte Prompts ein, indem Sie solche wählen, die diese Kriterien erfüllen:
- Geschäftschance: Wählen Sie Prompts, die sich auf Ihr Kerngeschäftsversprechen beziehen. Wenn Ihr Produkt zum Beispiel ein CRM ist, könnten Sie sich auf Seed-Prompts wie „Wie halte ich Kundendaten sicher organisiert?“ und „Was ist das beste Enterprise-CRM?“ konzentrieren.
- Zielgruppenrelevanz: Priorisieren Sie Prompts, die zu Ihren Ziel-Personas passen. Zum Beispiel könnte ein kostenbewusster Verbraucher Formulierungen wie „Wie spare ich Geld bei ___?“ nutzen, während jemand, der ein Premium-Erlebnis sucht, eher fragt „Was ist das bestbewertete ___?“.
- Conversion-Potenzial: Die wichtigsten Prompts sind die, die in Customer Journeys auftauchen, die in einer Conversion enden. Sehen Sie sich die Klickdaten an, um zu bestimmen, welche die höchsten Conversion-Raten haben.
Auch hier kann ein Tool wie Webflow AEO nützlich sein, indem es Ihnen hilft, Lücken in der Themenabdeckung zu finden, damit Sie entscheiden können, welche Prompts Sie als Nächstes anvisieren.
4. Prompts für das Tracking taggen und segmentieren
Tags helfen Ihnen, Ihre Prompts weiter in Gruppen zu segmentieren, für eine detailliertere Performance-Analyse.
Hier einige Empfehlungen für Tags:
- Markenbezogen und nicht markenbezogen: Achten Sie darauf, ob Prompts Ihren Markennamen enthalten oder nicht. Der Vergleich dieser Ergebnisse gibt Ihnen eine Vorstellung von Ihrer Gesamtsichtbarkeit in Ihrer Nische.
- Produkt- oder Feature-Cluster: Kennzeichnen Sie Prompts mit den konkreten Features und Produkten, auf die sie sich beziehen, damit Sie leichter erkennen, welche unterdurchschnittlich abschneiden.
- Funnel-Phase: Kategorisieren Sie Prompts nach der Phase des Sales Funnels, in der sich die suchende Person befindet. Diese Gruppierung hilft Ihnen, Ähnlichkeiten bei Formulierungen und Keywords zu erkennen.
Tools zum Tracking der KI-Sichtbarkeit und zur Identifikation von Prompts
Damit der obige Prozess unkomplizierter wird, können diese Tools Vorschläge generieren und Ihnen zugleich erlauben, Ihre Prompts zu überwachen und zu organisieren:
- Webflow AEO hilft Marken, sich so zu positionieren, dass sie in KI-Antworten auftauchen, nicht nur in allgemeinen Suchergebnissen. Dieses Framework erstellt einen personalisierten Bericht, der zeigt, wie KI Ihre Website sieht und wo Sie Verbesserungspotenzial haben. Webflow AEO kann Vorschläge für zu trackende Prompts generieren, die ausgewählten Prompts organisieren und wichtige Daten zu allem von KI-Traffic bis zu Conversion-Raten sammeln.
- Profound hilft Ihnen, Prompt-Volumen zu prüfen und Ihre Content-Marketing-Strategie zu automatisieren. Diese Plattform sammelt Daten zu Millionen von KI-Anfragen und nutzt die Ergebnisse, um Berichte zu Zitationen und Wettbewerb zu erstellen. Sie können auch neuen Content generieren, der Lücken schließt und Ihre Markensichtbarkeit verbessert.
- Semrush hilft Ihnen, Ihre Prompt-Liste zu organisieren, sie mit dem zu vergleichen, was Wettbewerber wahrscheinlich tracken, und Lücken zu schließen. Diese Plattform ist nützlich, um KI-Antworten und Google-Such-Traffic gemeinsam zu betrachten, damit Sie die besten Prompts und Keywords finden, um Ihren Content mehr Menschen zu zeigen.
- OtterlyAI ist ein Recherche-Tool, das zeigt, wie Ihre Marke im Vergleich zu Wettbewerbern in KI-Antworten abschneidet. Sie können das Gesamtvolumen der KI-Antworten zu einem bestimmten Prompt einsehen, zusammen mit der Präsenz oder Abwesenheit Ihrer Marke in diesen Antworten. OtterlyAI prüft außerdem Ihren Content und liefert übergeordnete Vorschläge, wie sich Elemente wie strukturierte Daten und KI-Bereitschaft verbessern lassen.
Bauen Sie KI-suchtauglichen Content mit Webflow
Die Verbesserung Ihrer Sichtbarkeit in KI-Antworten beginnt mit dem Tracking der richtigen Daten. Wenn Sie wissen, wie Sie Prompts zum Tracking auswählen, können Sie eine Content-Strategie entwerfen, die die konkreten Fragen Ihrer Zielgruppe adressiert. Das hilft Ihnen, gezielteren, handlungsorientierten Content zu erstellen, den Tools wie ChatGPT, Gemini und Perplexity aufgreifen.
Webflow unterstützt Ihr AEO-Marketing, indem es eine Liste von Prompts generiert, die konsistente Ergebnisse liefern sollen, und zugleich die Erkenntnisse liefert, die Sie zur Feinjustierung Ihres Ansatzes brauchen. Es ist nur eines von vielen Tools, die in Webflows agentische Web-Marketing-Plattform integriert sind.
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The AEO playbook
How to optimize for AI-driven discovery
